Notas
Índice
Preeliminares
Curso de introducción a la programación con Python: Link
Libro: Natural Language Processing With Python Link
Tarea 1: Problemas para practicar
Clase 1: Librería Matplotlib y un poco de POO
Clase 2: Librerías NumPy y Pandas I
Clase 3: Librerías NumPy y Pandas II
Tarea 1.2: Algo de análisis de datos para prácticar el uso de Pandas y Matplotlib
Tarea 2: Más problemas para practicar | Archivo: calis
Clase 4: Expresiones regulares
Clase 5: Conceptos básicos, corpus, tokenizadores, lematizadores, truncadores y stopwords
Clase 6: Word embeddings, Librería gensim y técnica de vectorización tf-idf
Clase 7: Carga y preprocesamiento de un texto
Clase 8: Más sobre preprocesamiento y otras técnicas de vectorización
Clase 9: NER: Reconocimiento de Entidades Nombradas
Clase 10: Librería SpaCy
Análisis de sentimientos
Clase 11: Introducción al NLP y análisis de sentimientos. Nube de palabras | Archivo: IMDB_sample.csv
Clase 12: Bolsa de palabras, n-gramas y detección del lenguaje | Archivo: amazon_reviews_sample.csv
Clase 13: Stopwords, stemmizadores, lemmatizadores y algoritmo tf-idf | Archivo: Tweets.csv
Proyecto 0: Análisis de sentimientos